引領制造業轉型之工業4.0自動化設備制造系統架構(二)
生產信息可應用之層面包含自動化設備系統管理、智慧機械/機器人、與巨量資料等,說明如下:
(1) 自動化設備系統管理
生產信息應用于產品生命周期管理(PLM)等研發管理系統,將可增加企業信息化程度、加快產品研發進度,并確保設計質量;假如應用于制造執行系統(MES),將可收集現場物料及控制現場制造流程,提高企業制程、提高生產效益;用于全方位整合自動化(TIA)等自動化設備管理系統,將可透過軟硬件相互利用整合,無縫鏈結自動化系統內的一切設備環節。
(2)智慧機械/機器人
運用智慧制造之網宇實體系統(CPS),將相關設備或系統進行虛擬設計、虛擬制造及虛擬量檢測功能的模擬系統,加快產品研發和生產的效率與質量,另結合訊號感測、資料處理、智慧決策與作動控制之滿足智動化生產。再透過物聯網將生產信息數字化,并延伸至機器端產生機聯網,將制造設備、生產流程及生產輔助設備一起集中管理、資源分享,以達到增加生產效率、質量、節能減碳等效益。
(3)巨量資料
將來自系統管理、智慧機械/機器人的感應信息進行搜集、儲存、萃取、分析、與決策后,再進行反饋修正,使生產流程達到最佳狀態,同時達成所需聯網服務制造系統之創新營運模式。
聯網服務制造系統為一種物聯網服務模式的系統體系(SoS),關于智慧聯網產品從獨立的產品,轉移到由密切相關的產品組成的類型,以及連結一連串產品系統的整個體系,讓制造業加工設備由單機,邁向機聯網制造系統。
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